摘要: 【目的】 在生成式人工智能技術迅猛發展并深刻影響科技期刊行業的當下，旨在構建一個系統化的轉型模型，并針對不同類型科技期刊提出差異化的轉型策略，以指導其在 AI 時代實現高質量發展。【方法】提出了涵蓋基礎設施、增強型編輯流程、智能傳播模式、監管適配、倫理與生態協同五個維度的 FAIRE 模型，并基于此模型，分析了學術研究型、技術應用型與科普類期刊的差異化需求，進而探討生成式 AI 時代科技期刊的轉型路徑。【結果】通過 FAIRE 模型指導，科技期刊可借助生成式 AI 實現：（1）以數據和技術基礎為前提的智能化轉型；（2）通過人機協作提升編輯決策質量和審稿效率；（3）利用智能傳播和交互式呈現增強讀者參與感和傳播深度；（4）通過動態適配監管和標準建設以及多方協同，推動期刊生態的可持續發展。【結論】 FAIRE模型為科技期刊在 AI 時代的高質量轉型提供了系統性、可操作的實踐參考和理論指引，填補了現有研究在系統性論述與類型化策略方面的空缺，對期刊從業者、政策制定者、學術協會及技術提供商具有重要的參考價值。
摘要: 【目的】探討生成式 AI 在播音主持領域的應用，指出面臨的挑戰并呼吁制定應對策略，同時思考真人主播與生成式 AI 的關系。【方法】對生成式 AI 的發展歷程、技術現狀及在播音主持領域的應用進行梳理，從倫理、版權、質量控制等多維度展開分析并探討規范化監管措施。【結果】生成式 AI 在播音主持領域優勢明顯、前景廣闊，不過也面臨諸多挑戰。當前雖可提升效率與質量，但在真實感、個性化、應變能力和情感表達方面仍有提升空間，實際應用中還面臨倫理、法律、質量等風險。【結論】未來生成式 AI 的廣泛運用是必然趨勢，但不會完全取代真人主播，反而會促進真人主播實現更大的創作自由。真人主播應接納 AI 技術，并充分施展“人”的獨特優勢，這樣才能創做出更優質的節目。
